地址拆分工具：把收货地址拆成省市区街道、联系人和手机号
针对电商订单、CRM 客户地址和物流数据，说明如何批量拆分中文地址、提取联系人手机号邮编，并复核置信度。
这个页面解决什么问题
地址拆分最怕“看起来有结果，实际省市区错位”。这个页面按中文地址常见结构解析省、市、区县、街道、路号、楼栋、房号，同时可提取姓名、手机号和邮编，并给出置信度用于人工复核。
推荐使用步骤
- 把订单、CRM 或物流数据整理为一行一个地址，尽量保留原始顺序。
- 勾选提取联系人、手机号和邮编，输出完整字段，便于后续导入表格。
- 选择 CSV 适合 Excel 检查，选择 JSON 适合接口或自动化脚本。
- 重点查看 warning 和低置信度行，尤其是缺少省份、只写区县或小区简称的地址。
- 导出前抽查 5 到 10 条复杂地址，确认街道和详细地址没有被错误截断。
输入输出示例
输入
张三 13812345678 广东省深圳市南山区粤海街道科技园1号 518000
输出
name=张三，phone=13812345678，postcode=518000，province=广东省，city=深圳市，district=南山区，street=粤海街道，detail=科技园1号，confidence=较高。
关键检查点
一行一个地址
订单导出或表格粘贴时，尽量保持每条地址独占一行，联系人和手机号可以放在同一行。
标准化输出
需要导入表格选 CSV，需要给系统接口使用选 JSON；完整字段会包含 roadNo、building、room、warning。
复核重点
缺少省市、同名区县、只写小区名的地址会出现 warning，应人工抽查。
适用范围
当前规则针对中文大陆地址；海外地址、港澳台复杂写法和门店简称需要人工补充。
和普通同类工具的区别
普通拆分只给省市区三列，这个页面更贴近订单清洗：联系人、手机号、邮编、路号、楼栋、房号、置信度和 warning 都能一起输出。
FAQ
能做到百分百准确吗？
不能。中文地址依赖上下文和行政区库，工具会给出置信度和 warning，复杂地址仍需人工抽查。
能提取手机号和姓名吗？
可以。开启联系人提取后，会尝试提取中文姓名、手机号和 6 位邮编。
为什么有些详细地址被放到 detail？
当地址缺少明确街道、路、号等标志时，工具会保守保留到 detail，避免误拆。
支持海外地址吗？
不建议。当前规则面向中文大陆地址，海外地址结构差异较大。