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AI Prompt 优化前先用本地工具整理输入

介绍结构化 Prompt、AI Token 估算、Markdown 清洁、JSON 提取修复等本地准备流程。

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先整理输入再交给 AI

把目标、上下文、约束和输出格式拆清楚，模型更容易稳定生成。敏感资料先脱敏，冗长文本先清洗。

控制 Token 和成本

Token 估算能帮助判断是否需要摘要、分段或删减无关内容。长输入不一定更好，结构化才是关键。

处理 AI 输出

当模型返回带说明文字的 JSON，可以先提取和修复，再复制到代码或接口测试工具中复核。

形成复用模板

常用任务可以沉淀成 Prompt 模板，按角色、任务、语气、限制和输出格式组合。

推荐工具链

结构化 Prompt 生成器把角色、任务、上下文、约束和输出格式组合成稳定 Prompt，适合代码和内容生成。AI Token 粗略估算工具按中英文字符、单词和标点粗略估算 Prompt token，用于控制 AI 输入长度和成本。Prompt 模板组合工具按角色、任务、语气、限制和输出格式组合结构化 Prompt，适合代码、SEO、运营和设计任务。AI 输出 JSON 提取修复工具从 AI 回复中提取 JSON 片段，尝试格式化、定位错误并输出可复制结果。Markdown 转 HTML 清洁工具把常见 Markdown 标题、列表、引用、代码块和链接转换为干净 HTML，并给出可复制预览。

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FAQ

本地 Prompt 工具会调用 AI 吗？

这类工具主要负责整理和生成结构化文本，不默认调用外部模型。

Token 估算准确吗？

属于粗略估算，不同模型分词不同，适合做长度控制参考。